以产品视角，畅想后续 Agent 端到端模型的能力

以产品视角，思考（乱想）后续 Agent 端到端模型可能有哪些能力？会怎么训练？

1、和人的交互，也就是提问的能力，。模型在适当的时候提出问题，等待人类给到答案 2、和世界的交互，使用工具的能力，s。目前各种工具已经井喷了，且现在看起来Anthropic 的 MCP ，就是专门为了给模型训练设计的，不管是什么工具，通过一个让模型自己找就行了。

加上目前已经具备的，似乎好像也什么其他需要的了。（硬要说的话，从提升用户体验上，生成 GUI ，通过 GUI 和用户交互的能力可能是一个，但这可能是再下一步才需要考虑的）

这些都会被构建进数据集，和人类偏好对齐（可选），再通过 RL 生成long cot，后面再反过来作为 pre-train 阶段的语料来训练 base model，让 model “天生”具备”和人的交互“以及”和世界的交互“？ 不知道会不会是这样的一个发展路径🤔。

如果是这样的话，以后将模型作为插件的产品，和将模型作为主体的产品，两者的差异可能会越来越大了。前者越来越难，后者则潜力无限。没有自己的模型，可能会慢慢等于从 PC 进入互联网时代，只有web，而没有自己的移动端产品。